رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقهبندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود.
آغازیان را می‌توان با توجه به شکل، اندازه، ماهیت و تعداد ساختارهای هسته‌ای، اندامک‌های سیتوپلاسمی، وجود سازه‌های اسکلتی (استخوان‌بندی درونی یا بیرونی) و غیره طبقهبندی کرد. با این حال ...
دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification) یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی (data mining) یا یادگیری ماشین (machine learning) است.
این طبقه بندی مربوط به طبقه بندی تجهیزات پزشکی آمریکا است. اروپا در اتحادیه اروپا این طبقه بندی در 4 کلاس 1 – 2a – 2b و 3 صورت می پذیرد که در آن عدد 1 بیانگر ریسک کم و عدد 3 نشان دهنده ی بالاترین ریسک ...
به طور کلی به مسئله‌هایی که ستون طبقه یا class را داشته باشند، مسائل طبقهبندی یا classification گفته می‌شود. این دست از مسائل به یاگیریِ با ناظر (supervised learning) نیز معروف هستند، چون در واقع یک ناظر وجود ...
طبقه بندی براساس شاخه (Phylum) شاخه یا (Phylum) یکی از آرایه‌ها در طبقهبندی علمی موجودات زنده محسوب می‌شود که بعد از سلسله یا فرمانرو در طبقهبندی جانداران جای میگیرد.
[ترجمه ترگمان] در کاربردهای عملی، طبقه بندی کننده نزدیک به همسایه محدود به مقدار پردازش الگو بسیار بزرگ بود و برای بدست آوردن بهترین داده ها در خط دشوار بود [ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید
Perceptron یک الگوریتم برای یادگیری تحت نظارت طبقه بندی کننده های خطی است. ضرایب بهینه وزن به طور خودکار آموخته می شود. وزن ها با ویژگی های ورودی ضرب می شود و تصمیم می گیرد که آیا نورون فعال شود یا خیر.
مراحل ساخت یک طبقه بندی کننده در پایتون به صورت زیر است. مرحله 1 : . برای ساخت یک طبقه بندی کننده با استفاده از scikit-learn ، باید آن را وارد کنیم (import). با استفاده از اسکریپت زیر می توان آن را وارد ...
ترجمه "classifier" به فارسی. رابط شماری, شناساگر (ریاضیات), طبقه بندی کننده بهترین ترجمه های "classifier" به فارسی هستند. نمونه ترجمه شده: At the same time, however, each classifier needs to be exceptionally …
طبقه بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد.
رویکردی است که به عنوان پیش بینی کننده طبقه بندی از لیست مقادیر عمل می کند، هدف ارزش قابل اتکا است و برای پیش بینی مقدار هدف استفاده می شود. DTreeQoS(DatapartitionDp, data attributes) Input: QWS data Attributelist(RT,AV,TH,SUCC,REL,COMP,BP)
دسته بندی کننده یک مدل یادگیری ماشین است که برای تفکیک اشیا مختلف بر اساس ویژگی‌های خاص استفاده می‌شود. دسته بندی کننده‌های بیزی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال متغیرهای تصادفی عمل می‌کنند.
دسته‌بندی متن به کمک دسته‌بندی بیز ساده. در این بخش به کمک تکنیک دسته‌بند بیز، مسئله تفکیک متن‌ها را حل می‌کنیم. قرار است براساس محتویات اسناد متنی آنها را در دسته‌های مشخصی جای دهیم.
طرح طبقه بندی مشاغل قانون کار به کارکنان امنیت شغلی بیشتری عطا می کند و باعث تثبیت و استقرار جایگاه درست کارگاه یا بازار کار می شود. این طرح با گروه بندی مشاغل امکان ارتقا شغلی را برای کارکنان ...
این کار می‌تواند به الگوریتم‌های طبقهبندی یا خوشه‌بندی و یا الگوریتم‌های دیگر کمکِ بیشتری جهت تشخیص کلمات و اهمیتِ آنها کند. مقدارِ TF-IDF مخفف دو کلمه است: TF به معنیِ Term Frequency یعنی تعداد ...
همانطور که می دانیم از الگوریتم knn می توان هم برای طبقه بندی و هم رگرسیون استفاده کرد. در ادامه روش هایی در پایتون جهت استفاده از knn به عنوان طبقه بندی کننده و رگرسر معرفی می شود.
به عبارتی طبقهبندی، فرایند یافتن مدلی که توصیف کننده کلاسها و مفاهیم داده است و داده ها را به گروههای مشخص تفکیک میکند.
دسته‌بندی‌کننده بیز ساده (به انگلیسی: Naive Bayes classifier) در یادگیری ماشین به گروهی از دسته‌بندی‌کننده های ساده بر پایه احتمالات گفته می‌شود که با فرض استقلال متغیرهای تصادفی و براساس قضیه بیز ...
یک طبقه‌بندی‌کننده ساده بیز فرض میکند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس، با وجود هیچ ویژگی دیگری ارتباطی ندارد. حتی اگر این ویژگی‌ها به یکدیگر مرتبط باشند، طبقه‌بندی‌کننده Naive Bayes همه این ...
طبقه‌بندی‌کننده‌های متن می‌توانند برای سازمان‌دهی و طبقهبندی هر نوع متنی، مانند اسناد، مطالعات پزشکی یا هر متنی که در اینترنت وجود دارد، استفاده شود.
با استفاده از یک طبقه‌بندی‌کننده موضوع nlp، می‌توانید هر پاسخ پایان‌باز را به گروه‌هایی مانند ux محصول، پشتیبانی مشتری، سهولت استفاده و غیره برچسب گذاری کنید، سپس، این داده‌ها را در دسته ...
طبقه‌بندهای ترکیبی از ترکیبِ چندین طبقه‌بند (classifier) استفاده می‌کنند. در واقع این طبقه‌بندها، هر کدام مدلِ خود را بر روی داده‌ها ساخته و این مدل را ذخیره می‌کنند. در نهایت برای طبقه‌بندیِ ...
یک طبقهبندی کننده قیاسی (به انگلیسی: Deductive classifier) نوعی موتور استنتاج هوش مصنوعی است. این موتور استنتاج به عنوان ورودی مجموعه‌ای از بیانیه‌ها در یک زبان چارچوب در مورد حوزه‌ای مانند تحقیقات ...
طبقهبندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقهبندی کننده‌های بیز است. برای توضیح این که این اسم به چه معنی است، اجازه دهید که ببینیم معادله بیز ...
گروه C :آتش سوزي هاي مربوط به گازها؛. گروه D :آتش سوزي هاي مربوط به فلزات. لازم به ذکر است در امریکا و ژاپن توسط مراجع رسمی حریق در چهار دسته ( D, C, B, A)در اروپا و استرالیا به. پنج دسته ( E,D, C, B, A ...
طبقه بندی باکتری ها و شناسایی آنها به این دلیل صورت میگیرد که بین سویه‌ها تمایز قائل شوند و آنها را بر اساس معیارهای مورد علاقه میکروبیولوژیست‌ها و سایر دانشمندان، گروه بندی کنند. نام باکتری‌ها به گونه‌ای است که ...
یک طبقهبندی کننده قیاسی ( به انگلیسی: Deductive classifier) نوعی موتور استنتاج هوش مصنوعی است. این موتور استنتاج به عنوان ورودی مجموعه‌ای از بیانیه‌ها در یک زبان چارچوب در مورد حوزه‌ای مانند ...
سمیرا در طبقهبندی (Classification) چیست؟ سمیرا در پرسپترون در شبکه عصبی چگونه یاد میگیرد؟ مسعود کاویانی در منظور از داده‌های آموزشی (Training Sets) در طبقهبندی چیست؟
